全球航运交通与外来海洋物种


科研人员开发除了一个统计模型，它能够预测外来物种传播到新的环境。 Hanno Seebens及其同事开发了一个统计模型，使用全球航运交通和不同位置的环境条件预测可能入侵一个给定栖息地的外来海洋物种的身份。这组作者模拟了历史上的40种海洋外来物种的全球传播，结果发现这个模型有能力预测一个外来物种在一个给定区域存在与否，准确率为 77%。这组作者还检查了报告的有入侵历史的97种海洋藻类物种和导致有害藻华的6个物种的分布，并计算了每个物种的入侵概率。这组作者识别出了未来入侵的可能区域，并根据物种的最初分布和入侵其他地区的概率而把物种归为3个特征传播谱。近来在北海发现了被预测具有入侵北海的高风险的两种藻类物种，证实了这个模型的物种特异性预测。这个模型还预测了气候变暖将导致热带和温带地区的入侵概率分别减少和增加。这组作者说，这个模型可能被改造成用于其他分类学群体并用于改善入侵物种的监测和减少。

原文检索：Predicting the spread of marine species introduced by global shipping

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