谷歌发布新版AI学习系统 同时支持多台服务器

北京时间4月14日晚间消息,国外媒体报道,谷歌今日发布了新版开源人工智能学习系统TensorFlow,新版系统新增一项重要功能,支持在多台机器上同时运行。

去年11月,谷歌面向全球开放了TensorFlow人工智能深度学习系统,这意味着所有人、企业和组织都可以利用TensorFlow开发自己的人工智能应用。

TensorFlow基于谷歌2011年开发的深度学习基础架构DistBelief而构建,可以在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。与DistBelief相比,TensorFlow更快、更智能、也更灵活,能轻松适应新的产品和研究工作。

美中不足的是,虽然谷歌内部的TensorFlow可以在数千台服务器上同时运行,但去年发布的开源版本却只能在一台机器上单独运行,这在很大程度上限制了TensorFlow的能力。

而今日,谷歌发布了新版TensorFlow,最显著的新功能就是能同时在多台设备上运行。当然,不是所有人都需要在数百台机器上运行TensorFlow,更不用说数千台服务器了。但对于许多研究人员和初创公司而言,能同时在多台机器上运行TensorFlow大有裨益。

TensorFlow技术主管拉加特·蒙加(Rajat Monga)称,之所以推迟发布多服务器版TensorFlow,是因为TensorFlow之前一直运行在谷歌高度定制的数据中心服务器上,要适应外部服务器有些难度。

蒙加说:“我们内部使用的软件堆栈与外部人员使用的不同,开源后立即适用于其他软软堆栈有些困难。”因此,谷歌去年只是开放了有限制版本的TensorFlow。

虽然谷歌只开放了有限制版本的TensorFlow,但仍受到了业界的极大欢迎。在2015年的6大开源项目中,TensorFlow吸引了最多开发人员的关注。

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