未来种田“数据”先导———孟山都转型数据农业的启示..

“生物技术将不再是高新技术范畴。孟山都近几年的重点研发投资方向,是数据科学在农业上的应用。”近日,在转基因科技创新与科学传播研讨会上,孟山都公司中国总裁、亚洲及非洲企业事务部总监高勇透露了孟山都新的发展战略重点。高勇认为,数据农业不仅可以提高农业生产效率,还可以面向市场组织生产,使投入——产出——消费过程在市场上得以实现。

据了解,孟山都数年前便已开始发力数据农业业务。2012年以来,通过收购农业种植技术开发公司(Precision Planting Inc.)和意外天气保险公司(Climate Corp),孟山都已经开始提供用于收集和处理土壤、害虫、气候等农业相关信息的服务产品,走在了数据农业领域的前列。

转型方向明确

“我们曾从工业化学品公司转型到生物技术公司,然后到种子公司,现在我们将继续转型。”孟山都首席技术官罗伯特·傅瑞磊说。

孟山都发现,运用数字技术和物联网体系,可以更大程度发挥自身的产品优势。2012年,孟山都以2.5亿美元的价格收购了美国伊利诺伊州的农业种植技术开发公司,该公司最大的特点就是通过对土壤相关数据的分析,实现“非均匀播种密度”。一年后,又以9.3亿美元的高价收购了意外天气保险公司,该公司成立于2006年,通过数据分析方法寻求肥料、种子、杀虫剂、土壤和水资源利用效率的最大化,是精准农业领域的主力军。

不久前,孟山都在美国圣路易斯发布了2016年度研发产品线,不仅涵盖作物育种、生物技术、化学、生物制剂,还包括数据科学等研发平台。

“数据科学能够在种子和化肥销售两大核心业务以外,给公司带来200亿美元的新业务。大数据的应用能帮助土地进一步释放潜力。”在收购意外天气保险公司后,孟山都公开表达了对数据农业的期待。

事实上,看好数据农业的不止孟山都一家。据了解,迪尔公司的FarmSight、杜邦先锋的Field360都是被广泛使用的农业大数据系统。

应用领域广泛

“氮元素监测是很重要的一项功能。我们的服务平台通过图像传感器监测土壤中的氮元素,用户可以随时掌握施用氮肥的最佳时机,避免浪费和低效。”自2015年起,农民可使用孟山都公司的服务平台监测农田中的氮元素与土壤健康信息。

高勇认为,在国内肥料利用率普遍低下、土壤受过量化肥污染的情况下,精细化施肥可帮助农民节省肥料资源和保护农田。同时,通过收集和分析降水、温度、土壤种类和作物生长周期等详细信息,服务软件能帮助用户更及时地发现并解决管理中存在的问题。

早在2012年,孟山都依托已有的种子数据库,建立起“一体化农田耕作系统”。种子数据库信息与种子经销商的种植配方信息相结合,通过IFS平台优化生成耕作信息脚本程序,然后将程序自动发送到OEM设备上,设备收到信息后自动化耕作。最终,农民将产量信息反馈给孟山都,形成耕作过程信息的闭环。通过不断迭代优化,实现产量可持续提高。

目前,国内已有一些地方和企业利用大数据技术,实现了农作物的高效率低风险种植。

龙里县湾滩河高效生态示范农业园是贵州省级生态农业示范园区,该园区集成应用感知技术、GIS 技术、无线网络技术、控制技术等,实现了对园区内蔬菜生产信息的定位、采集、传输、控制和管理,对农作物生长的土壤养分、墒情、苗情、病虫、灾情等进行监测与展示。北京“农场云”智能系统也是通过大数据升级“菜篮子”的典型案例。

当前中国处于由传统农业向现代农业迈进的转型期。“中国数据农业总体处于孕育发展阶段,面临技术支持不足、信息收集系统不全、应用条件不成熟等实际问题。”中国电子信息产业发展研究院副研究员王伟玲说。

王伟玲建议,围绕气象信息、地理空间、水资源、农田土壤、山脉、河流等农业信息,应建立全国性农业公共数据信息平台,实现农业信息资源共享开放,为农业科学决策提供数据支撑。此外,针对农业土地信息、土壤质地和肥力信息、农作物种植分布信息、植物遗传信息、气候信息等,加强农业信息资源增值开发,提高农业信息资源利用率,为农民科学种植提供信息服务支持。

那么,哪些数据农业应用会是未来的投资热点?王伟玲认为,首先是避免种子质量风险的大数据应用。“利用大数据技术可有效降低种子问题风险,弥补种业市场监管难的问题。”为避免种子质量风险,农业部建立起“全国种子可追溯试点查询平台”。

浙江大学中国农村发展研究院院长黄祖辉认为,农产品市场的大数据应用也是建设和投资的重点。“农产品滞销的主要原因就是生产和市场信息的不对称。大数据技术将各地农产品滞销情况和各地农产品市场需求情况转化为可以利用的数据库,并进行点对点分销,既可以及时解决滞销问题,又可以实现市场资源平衡。”黄祖辉表示,利用生产数据和市场数据的整合,让生产和市场信息有效对接,平衡各地农产品供求,是解决农业资源分布不平衡的关键。

王伟玲表示,土地、农资、农产品交易等都会产生大量数据,如土地流转数据、土壤数据、农资交易数据、病虫害数据、农产品交易数据、农产品物流数据等。数据农业领域蕴藏了大量的投资机会,更是实现农业可持续发展的重要途径。

(边慧)

(责任胡晓珊)

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