PNAS:纽约市学校的超重报告
美国雪城大学一项研究发现，学校向学生及其家长提供的体重指数(BMI)报告可能不是减少肥胖的一个有效工具。美国的学校越来越多地向学生及其家长报告体重指数(BMI)，但是尚不清楚这类报告在减少肥胖方面是否有效。Douglas Almond及其同事获得了2007年到2012年提供给美国纽约市公立学校的超过350万份体重指数(BMI)报告，研究了学生在上一学年被归类为超重如何影响学生之后的体重指数(BMI)和体重。这组作者比较了体重指数接近年龄对应的超重临界值的女生和体重指数(BMI)勉强可以纳入健康类别的女生。这组作者发现，被标示为超重对女生之后的体重指数(BMI)和体重几乎没有影响，而且当下一学年进行评估的时候，这些参数并不相对于健康学生下降。当这组作者研究了被归类为肥胖的效应的时候，他们发现了类似的结果;对男生的一项分析也没能发现被标示为肥胖的任何效应。这些结果表明，与被归类为健康相比，被标示为超重对于美国纽约市的女生的体重指数(BMI)没有有益效应，这组作者提出，在缺少额外的服务的情况下，超重的标签可能不是遏制肥胖的有效工具。
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Impacts of classifying New York City students as ‘overweight
原文摘要：
Outbreaks from zoonotic sources represent a threat to both human disease as well as the global economy. Despite a wealth of metagenomics studies, methods to leverage these datasets to identify future threats are underdeveloped. In this study, we describe an approach that combines existing metagenomics data with reverse GENEtics to engineer reagents to evaluate emergence and pathogenic potential of circulating zoonotic viruses. Focusing on the severe acute respiratory syndrome (SARS)-like viruses, the results indicate that the WIV1-coronavirus (CoV) cluster has the ability to directly infect and may undergo limited transmission in human populations. However, in vivo attenuation suggests additional adaptation is required for epidemic disease. Importantly, available SARS monoclonal antibodies offered success in limiting viral infection absent from available vaccine approaches. Together, the data highlight the utility of a platform to identify and prioritize prepandemic strains harbored in animal reservoirs and document the threat posed by WIV1-CoV for emergence in human populations.
作者：Douglas Almond
