14本洞悉大数据领域必读书籍

我们已经列出了最深刻的,美丽的,发人深省的和具有挑战性的大数据书籍。 无论你是数据爱好者或核心数据统计学家,在我们选择之中你肯定能找到几本书添加到您的购物车。

1。 大数据时代:生活、工作与思维的大变革,Viktor Mayer-Schoenberger & Kenneth Cukier

由牛津大学互联网研究所的维克托·迈尔 - 舍恩伯格和经济学家肯尼思·库克耶一个合作项目，“大数据......”探讨了数据爆炸是如何触及我们生活的方方面面。从未来的疾病，保护美国和爆炸井盖，整顿我们的零售经验，改造每一个行业，这是不争的事实大数据革命着色我们如何体验世界。此簿─重新发布今年平装一个额外的章节 - 可能是决定性的指导，为门外汉大数据。

2。 大数据驱动业务:如何使用大数据来赢得顾客,打败竞争对手,和提高利润

我们听到一次次投诉是公司有大量的数据，但不知道如何使用它。与流行的看法相反,招聘数据科学家来处理一些数字远不是最有效的策略;行业领导者应该将一个数据驱动的方法集成到他们的公司文化的方方面面。 “数据驱动的业务”是一个很好的工具来帮助实现这些策略在任何规模的组织。 充满了企业如何使用数据参与竞争,忽视的警示案例在指尖的见解——这本书是必备指南对于那些寻求数据注入到他们的商业行为。

3。 在统计的复杂数据建模和计算方法的研究进展

一个真正的统计学家的圣经。 瞥一眼页面内容表明,这本书提供了一个全面的了解一些最广泛使用和有价值的方法来计算统计数据。 它包括:

“统计方法研究人类基因组动力学;推理的非欧几里得的设置和形状数据;贝叶斯方法可靠性和复杂数据的分析;方法论的问题使用行政数据为临床和流行病学研究;回归模型和微分正规化;地质统计学方法进行流动分析通过手机数据探索。”

如果这个列表的启发比你的困惑更多,现在就买吧。 它将成为你最珍惜的财产。

4。 数据架构:数据科学家的入门:大数据,数据仓库和数据保险库

新的数据库技术和数据科学工具提供数据分析以前所未有的速度和规模;但对于大多数企业来说,这是既不可行,也不可取的完全废除现有的体系结构。 这个技术和洞察力的一个经常被忽略的领域提供了一个指南解读数据科学家的工作流;如何将新的大数据工具集成到现有的IT体系结构。 作者Bill Inmon——数据仓库定义的人,而且是第一个提供数据仓库类世界——被证明是对基础设施新旧一个经验丰富的导游。

5。 超越可视化：DT时代的大数据沟通与决策

在大数据进入公司这一趋势下本书出版。这本书所写的——整个数据表示专家——指导你通过数据可视化的最佳实践,沟通和演讲。 它可以帮助你把你的数据到理解和迷人的洞察力,这样你的整个组织就可以理解和采取行动的信息。 数据之间的路线图和决策往往是充满危险,这本书一定会帮助你的路径。

6。大数据挖掘与机器学习：工业4.0时代重塑商业价值

无可争议的是,大数据可以创建现代企业大量有价值的——但是,这本书的简介也承认,“有数据和计算能力来处理它还不足以产生有意义的结果”。 这本书是针对数据科学实践者和商界领袖,帮助双方利用数据科学和收获

营收成果。 这本书走你通过今天的许多关键的大数据技术的发展——从MPP内存中的队伍,从文本挖掘、机器学习算法,可以证明一个宝贵的资源,为行业专家和数据科学家一样。

7。 智能城市:大数据、公民黑客,寻找新的乌托邦

它变得越来越明显,我们生活联系,数据注入生命。 也许这最明显的表现在如何影响我们的生活因为城市居民——从污水系统运输,从我们的商店wifi访问。 这本书是一个迷人的一瞥我们的城市正变得越来越“聪明”,如何利用来自世界各地的例子。 一个深刻的阅读对于城市规划者,技术爱好者,企业家,和任何感兴趣的城市发现智能城市如何塑造我们的生活方式,工作和看世界。

8。 大数据:2014年版

每一个关于这本书——到封面——提醒人们今天的我们已经走了多远。 数据仓库和业务智能曾经认为革命——现在,不断通过传感器数据监控的性能,爆炸的互联网和社交媒体的兴起和连接设备吹这种发展了水。 这本书是一个美妙的令人眩晕的高度的大数据扩大到当下。

9。 2015年美国最好的信息图

无疑是最视觉上赏心悦目的条目在这个名单上加雷斯·库克和大数据神童Nate Silver探索今年最好的信息图。 信息图表已经崭露头角的媒介制造的海量数据,并通过这个美丽的纲要,很容易看到为什么。 人口和人口等主题到葡萄酒搭配,这本书是任何美学家或数据爱好者的完美礼物。

10。 命令行中的数据科学

詹森,YPlan高级数据科学家的使命是使数据科学家无处不在的生活更容易。 这本书展示了如何利用命令行,使用shell命令和脚本加入各种工具在你的处置。 这本书是一个令人信服的论点为什么命令行是一个“灵活、可伸缩、可扩展的技术”,尽管它可能对每个人来说,这本书可以帮助你提高你的科学工作流数据。

11。大数据，大分析：新兴商业智能和分析趋势为当今企业

命名为2014年收购的趋势之一,商业智能无疑是宝贵的和相关的空间仍然巨大。 但BI是不一样的过去,离开只是回顾历史数据的分析,和对实时操作分析,甚至预测分析,预测未来的表现。 这本书是一个宝贵的阅读对于任何在BI领域寻求发现大数据改变了BI,和跟上最新的趋势在继续调整和创新。

12。 Trendology:构建一个优势通过实时数据驱动营销

您可能期望从一本书的营销人员对营销人员来说,这本书是瞩目的一切。 封面,内容——甚至简介:

航空公司应该谈论皇家宝贝吗? 什么是糖果做的微博足球比赛呢? 自从什么时候洗衣粉参与电视节目吗? 这些交谈似乎很疯狂,对吗? 他们不匹配,无稽之谈…工作。

这本书采用数据驱动的方法检查实时营销策略在Twitter上一些世界上最大的品牌,包括迪斯尼、MTV、星巴克、可口可乐、宝马、J.C. Penney,耐克、索尼、宜家。 它揭示了这些品牌成长为大型社会今天,证明是一种深刻的指导如何任何企业可以效仿他们的一些成功。

13。 实用数据科学食谱

我们最喜欢的有抱负的数据科学家2014年出版的书。 而不是仅仅提供术语表的技术,也没有洞察数据科学家的日常工作和最佳实践,本书探讨什么数据科学家实际上。 充满了数据科学项目,管道和R和Python编程挑战,这本书是神奇的起点对于任何调查数据的快速增长和迷人的领域的科学。

14。 数据科学和大数据分析

我们有很高的期望为崭露头角的数据科学家EMC的训练手册。 覆盖如何有助于数据科学团队,科学数据生命周期是什么样子的,您可能需要使用的关键技术,这是一个很好的资源,为有抱负的数据科学家。