人工智能大火：百度们如何向世界展现中国力量

2016年3月10日，谷歌人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）程序AlphaGo在与围棋世界冠军、韩国选手李世石的“人机大战”中二战告捷，逼得李世石再次推枰认输。机器人连续两次在围棋领域战胜世界冠军，迅速引发了全球范围内的广泛讨论。而此番对弈带给人们最大的震撼在于，机器具备超强的自动学习能力，而这也是人工智能可以做更多事情的根基所在。过去几年时间，人工智能技术日益成为科技行业最为前沿的热点应用之一，其正在全方位地改变我们的生活。

随便举个例子，你拿起手机百度语音搜索“今天上映什么电影？”系统会直接告诉你今天正在上映的电影以及具体排期，你再问“明天呢？”他会直接告诉你明天上映电影及排期而不用你问“明天上映什么电影”。事实上，相比较一个能够靠超强运算能力和学习能力打败李世石的人工智能围棋计算程序，能听得懂人类开放性指令，能和人类实现多轮对话的智能语音搜索显然更加富有实用性，同时也更具备商业想象力。

作为最前沿的科技方向之一，目前人工智能已经在全世界被广泛研究，美国、欧盟等都在积极推动人工智能的发展。美国了启动“脑研究计划”（BRAIN Initiative）、欧盟启动了“人类大脑工程”（Human Brain Project），整体投资将接近 11.9 亿欧元。企业界IBM、Google、苹果、微软、Facebook等国际IT巨头合计将数百亿美元规模的研发资金和数以万计的国际顶级智力人才投入到人工智能领域，目前全球人工智能企业已经超过了900家，总估值超过87亿美元。

在国内，大批科技公司也开始进入到这个市场。2014年科技部“863 计划”启动《基于大数据的类人智能关键技术与系统》项目，同时酝酿启动“中国脑计划”。在企业方面，阿里巴巴推出了国内首个可视化云计算智能平台 “DTPAI”；腾讯则推出了撰稿机器人Dreamwriter；新秀科大讯飞则在语音和语言方面也拥有了核心技术积累和产业基础。

而作为国内最早介入人工智能研发的企业之一，百度在人工智能研究方面的布局则远非几个独立产品或是几个垂直领域所能描述。2014年，百度在硅谷成立人工智能实验室，侧重于研究人工智能和深度学习的前沿技术，这使得百度在硅谷现有开发能力的基础上进一步增强了研究能力。与此同时，百度挖角谷歌大脑之父吴恩达，随即成立由吴恩达领衔的深度学习实验室，主攻智能驾驶和语音识别两个方向。

2015 年 3 月 22 日，吴恩达在中国 IT 领袖峰会的演讲中提及，百度在语音和图像识别技术方面取得了突破，特别是在人脸识别方面，已经领先 Google 公司，6000组人脸识别对比中，百度技术的识别错误率为0.16%，Google为 0.37%。而在语音识别技术方面，百度通过框架性的创新使汉语安静环境普通话语音识别技术的识别相对错误率比现有技术降低15%以上，识别率接近97%。不仅攻克了10年技术难题，未来还将实现个性化识别。

截止目前，百度人工智能实验室搭建了作为百度人工智能核心的“百度大脑”，融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，实现了实时学习和成长，它拥有200亿个参数，构成了一套巨大的深度神经网络，是利用计算机技术模拟人的大脑的智慧，如学习、记忆、推理、搜索、分析、归纳、创新，甚至模拟和拥有人的情感、意识，使计算机或机器人能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。事实上，阿法狗与李世石大战围棋，拼的是一定规则下的计算能力，而目前只有几岁孩童智力的百度大脑，拼的则是对人类语言、逻辑和思维能力的学习，虽然前者今天看来是人工智能跨越的一大步，但后者或许才是强人工智能领域的艰难突破。

2015年12月初，搭载百度汽车大脑的百度无人车成功完成北京开放高速路的自动驾驶路测，一举将中国人工智能技术提升至国际领先水平。根据介绍，百度无人车不但可以识别高精地图准确定位，辨别道路上相关信息并做出恰当反应，还会每天海量观看各种路况监控视频和驾驶相关视频，具备极强的学习能力，未来的商业化想象空间巨大。

当前，由于几乎同时间起步，国际巨头在人工智能领域尚没有完全形成垄断，我国在人工智能研究上与发达国家相比并不算落后，甚至，在诸如图像识别、无人车等技术领域，以百度为代表的公司处于全球领先，人工智能或将有机会成为我国科技实现弯道超车的绝佳机遇。