对症下药用大数据“说话” 交大打造生物统计信息数据平台

近期，美国的一项肿瘤临床研究表明，通过对确诊病情后的病患进行基因组、蛋白组等方面的大数据分析，从而为每一位病人“定制”个性化治疗套餐，使得病人痊愈率大大提升。在昨天（11月14日）举行的数据驱动健康医疗国际研讨会上，交大耶鲁联合中心主任、耶鲁大学生物统计系主任赵宏宇教授表示，大数据正在悄然改变现代医学与临床实践，推动精准健康医疗蓬勃发展。

“以数据为指南的跨学科研究是驱动精准医疗健康领域迅速发展的引擎。”赵宏宇教授认为，科学技术的飞速发推动了各种各样的健康数据医疗数据的快速积累，但目前行业内面临的最严重问题是缺乏数据分析的工具和平台，从而造成大量信息的浪费甚至误导。

凭借上海交通大学学科门类齐全、附属医院众多、科研力量雄厚、临床研究力量强等优势，上海交大耶鲁生物统计联合中心正在建设世界级的实验设计和数据分析整合的多方合作平台，致力于在三大类重大疾病的研究、诊治和预防上取得重大突破，打破基础医学、临床医学和公共卫生之间的屏障，真正构建从实验室到病床到预防、把基础研究成果快速转化为疾病防治、临床治疗的新研究体系。

据介绍，为进一步提高数据收集和分析的准确度，联合中心将和交大超算中心合作，建立国内领先国际一流的生物统计信息的数据收集平台。平台将广泛收集、整理、归纳、挖掘公共领域上各种与癌症、心脑血管病和代谢病相关的数据，尤其是基因组、蛋白质组、代谢组学方面的数据，利用中心开发的统计和机器学习方面的分析工具，研究这几类常见病的基因与环境的病理，寻找最优的个体化预防和治疗方案。