大数据应用案例解剖：北京朝阳大悦城大数据建设

1、商家销售经营数据库的建立

2、会员消费行为数据库的建立

3、商家销售经营数据库的管理

全维度数据分析体系：通过对体系化分析矩阵的建立，大悦城可以了解到经营业绩下降或增长的更深层原因，从而对症下药，对商户进行更加精准的扶持管理，从而实现更高的销售额的达成，最终获得更高的租金收益。

商户经营扶持的业务平台：针对商户扶持管理，大悦城启动Hadoop大数据业务平台。Hadoop大数据业务平台，是大数据分析技术之一，它能够让大悦城从传统销售模式转为预测销售模式。

4、会员消费行为数据库的管理

全生命周期管理体系：与传统商业对会员管理只分析个体会员的单点指标，如个体会员的活跃度、消费情况等相比，大悦城的消费者价值“全生命周期管理”理念，是基于对全体会员的研究。

通过对会员总体生命周期管理，可以准确发现会员的维护节点期、平台期、高价值消费期和预计的流失期。对即将进入维护节点期和流失期的会员，进行最大力度的维护管理，使其重新认识作为大悦城会员的价值所在。

消费者生命价值模型

360°全方位会员服务平台：在这个平台之下，大悦城实现了智能手机APP与微信的全面打通，除了能够收集会员实际购买行为以外，还能够掌握到他们在微信上的口碑推介行为。

5、大数据运用的6大创新

数据抓取：数据抓取作为大数据建设的基础，提供最广泛的数据来源。其中，POS系统管理每一家店铺的销售;CRM系统管理会员信息;MIS系统掌握每一天销售变化;车流统计、客流统计和客流属性管理对应数据;APP管理跟踪服务。

CRM社群：自建大数据体系，依托完善的经营数据和消费轨迹数据，精准分析并进行营销投放。整个CRM模式中，把消费者分成21个层级，每个层级都可以通过合理方法，进行精准推送，降低对顾客的骚扰程度，获取最大送达率。

移动支付：与阿里巴巴合作，通过移动支付，可以享受3.8元看电影、3.8折就餐等活动。目前正在准备对接微信财付通和百度钱包的支付功能。

客流管理：客流管理是对客流数据加以统计和分析，进行多维度研究。大悦城可以做到每天每一个出入口的客流量的精准统计、正在增加的客流属性分析，包括性别和年龄的统计。通过wifi的方式跟踪单层人流密度，并引导平衡每一个楼层之间、客群之间的热度。

交互服务：建立app为消费者提供延伸服务;与容易网合作，在现场设置触摸自助设备，提供从查询、导购、促销、优惠券及停车指导等服务;借助iBeacon技术，开展大流量的数据下载和产品推送服务。

创新店铺：未来大悦城将探索与我买网等垂直类电商合作，做创新型的店铺。研究国外先进经验，最著名的就是ebay和kate spade的合作，证明虚拟店面在大悦城可以实现销售。