MongoDB：大数据如何引爆旧数据库

在这个新的世界，当我们需要做一些事情时，如在(相对)较短的时间内快速地建立新的大数据分析引擎，我们可以—因为有一种与生俱来的开放性和‘关注点分离’正改变着我们的技术拓扑.

有了MongoDB非模式化设计，用户能够带来多个新的大数据源，而不需要像以前一样去“准备它”。 这是关于创建一个环境，“数以千计的引擎”能够同时运用并行处理技术访问数据库…，当我们拥有正确的数据库拆分架构时，这已经成为可能。

对于这里的完整性，数据库拆分要将一个数据库分成更小的组件块， 我们称之为‘分片’(如破碎的玻璃)， 以至于我们能够将工作负荷通过一系列的分布式式服务器传播出去。你只需要知道什么时间开始分片是真确的。

MongoDB现在关心的全是自信问题。该公司刚刚举办了第二届年度研讨会，并声称在不久的将来，将占据与Oracle, MySQL, IBM DB2 and Microsoft Access同样显要的位置。是的 ，它有很强的开源凭证，一件有趣的事值得一提—它是否能够‘缩小宇宙’好像更在于PR spin。 真正重要的是，大数据需要我们抛弃数据库工作方式的旧观念，而这也是公司发挥作用之处。

MongoDB 潜力无穷?是的，看起来会变得越来越强大!