大数据时代下的的经营
大数据正在改变我们的生活和思维方式，也成为了新服务、新商业、新经营的源泉，成为很多政客、企业家进行决策的分析依据。
维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》是国外大数据研究的经典之作，维克托认为，大数据时代，人们处理数据的方式从抽样分析，发展为对全体数据的分析。相应的，人们的思维模式也从原来的因果逻辑思维，逐渐演变成关联思维。
在经验时代，当所有人都在盲人摸象的时候，企业之间比拼的是决策者的头脑和思维。当进入大数据时代，仅仅有思维和头脑已经不够了，因为有人已经站在大数据顶端，全面地看到了整头大象，只知道埋头工作不知道抬头看方向的企业，是要被淘汰的。今天企业做经营决策不能再依靠经验模式，而是要用大数据分析的方式来进行。
“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”麦肯锡最早提出了“大数据时代”的概念，确实，大数据正在改变我们的生活和思维方式，也成为了新服务、新商业、新经营的源泉，成为很多政客、企业家进行决策的分析依据。
奥巴马团队的大数据战术
奥巴马竞选团队是利用大数据的一个典范。美国总统竞选的时候，候选人背后会有智囊团，智囊团由很多选举专家构成，这个专家团队为候选人出谋划策。但奥巴马参与总统竞选的时候，除了智囊团之外，还有一个数据分析团队。
奥巴马的数据分析团队每天把网上的用户从1000多个纬度进行数据分析，每天进行6.6万次的模拟选举。通过模拟选举，他们能够推知哪些州是奥巴马的坚定支持者，哪些州是奥巴马的坚定反对者，还有哪些州是摇摆州。那么分析结果出来之后，摇摆州的选民，就是他们需要争取的。这还不够，接下来他们会进一步分析出摇摆州里最有影响力的两个人，如果取得这两个人的支持，信任这两个人的那些人也就都会支持奥巴马。有一次，通过数据网络，他们发现某个州的两个“影响力人物”总是会到一个不知名的网站上发言。于是，奥巴马就到这个网站上做了一次演讲，这个州的支持率很快就上去了，那个摇摆州的很多人马上变成了奥巴马的拥护者。
另外，数据团队还能分析出奥巴马每次演讲完了之后什么人会离开他，他们甚至知道奥巴马的夫人春天去演讲拉票效果远远好过秋天。所以奥巴马其实在竞选的过程中完全用了大数据的分析，而所有的这些信息，都不是传统的选举专家所能获得的。这些优势，是帮助奥巴马取得竞选成功的重要因素之一。
大数据与影视剧的联姻
2014 年10月7日，《中国好声音》第三季落下帷幕。张碧晨凭借其在“巅峰之夜”的出色发挥，荣获第三季冠军。与以往的电视节目不同，《中国好声音》第三季在博得收视率的同时，也成为了网络热点。统计数据显示，《中国好声音》一跃成为决赛当天最热话题，占据了搜狗微信搜索10大热搜词榜首的位置，在新浪微博上同样闯进热门话题前5位。
《中国好声音》第三季有这么高的关注度，一个很重要的原因，就是节目制作组借助网络平台，通过大数据分析，抓住了人们的关注点。《中国好声音》第三季的网络独家播放媒体是腾讯视频，两者的深度合作，使得节目组可以通过腾讯平台，获得大数据的支持。
比如，通过对相关微信公众号文章进行分析可以发现，学员唱功、比赛结果、音乐人评价、娱乐八卦、内幕揭秘等热点资讯和花边信息，占相关文章总量近8成，这些是大家最关注和感兴趣的内容。那么，这些内容就可以作为产品的卖点。业内人士也指出，移动互联网时代，微博、微信等社交平台，能够在短时间内显示出一系列热点数据，这些大数据可以作为影视节目制作的指导。
通过对网络大数据进行解读，不仅可以从中了解年轻用户群体的关注与兴趣点，探索如何更好地满足这一群体的需求，还可以参考大数据，设置微信公众号内容，进一步提升关注度。例如：除比赛本身外，大家会对其中的八卦爆料、选手个性、背后故事等非常关注。那么，公众号就可以将这些内容作为重点，有针对性地发布广播内容。
传统的影视节目制作的时候，无论是节目形式还是角色选定，大都是依靠调研公司的调研或者编剧导演的经验认知。虽然这样的制作流程能保证影视节目的严谨性，但是这种制作方式缺乏时效性，难以适应市场的快速变化。大数据技术可以解决时效性的问题，而且能够通过互动，使制作方时刻注意到观众们的兴趣喜好，及时优化节目，尽可能满足更多观众的口味。
《中国好声音》的成功，只是大数据与影视节目结合的一次试水，其令人惊喜的效果，也预示着大数据与影视节目联姻的美好前景。大数据分析，能够让网民意志影响到节目进程和角色选择，这样一来，普通观众会获得一种参与感。而参与感和互动，正是互联网时代生产和消费模式的重要特点。
当大数据与影视剧联姻的大幕拉开，影视产业会还会带给我们很多惊喜，同时，也给传统影视企业敲响了警钟——当别人通过大数据研究的方法涉足影视，之前埋头做事的方式是不是可行，就成了一个值得深思的问题了。
孩子王——有温度的数据
专业从事孕婴童商品一站式购物与服务的“孩子王”2009年开设第一家旗舰店，此后短短5年时间，这家公司已经布局了9个省份，开设了近70家门店，拥有200万会员。
“孩子王”的发展速度，是很多传统零售公司难以想象的，孩子王的数据分析模式，正是造成这种差距的原因。
孩子王在经营过程中充分运用了大数据分析模式，它的数据库无所不包，只要是孩子王的客户，小孩一个月喝多少克奶粉，每天需要用几块尿布，他们都一清二楚。 “让数据有‘温度’”是孩子王进行数据分析的理念，他们更注重收集消费者最真实的想法，通过深度挖掘，在消费者产生需求之间，提前投放广告，创造满足。
比如：如果顾客买了二阶段奶粉，那就一定需要买大号纸尿裤。孩子王可以知道哪些顾客买了二阶段的奶粉，却没有买大号纸尿裤，那么，孩子王在一周之内就会向这些顾客赠送用于购买纸尿裤的优惠券。并且，这样的优惠券是由厂商提供的，孩子王不需要太大的投入。顾客们用了优惠或免费送的纸尿裤后，就有可能建立起对这个品牌的追随。这种营销就是精准营销。
毫无疑问，精准定向的广告投放不仅更加有效，还会让用户感到贴心。与之相比，传统的宣传单轰炸的方式则显得没有人情味，效率也太低。这也正是孩子王在短时间内创造出同类传统公司难以想象业绩的重要原因，孩子王的飞速发展，是大数据经营的又一次成功展示。
现在唯一需要考虑的是：大数据经营在社会上完全普及的时代，会以多快的速度到来?
(作者系腾讯资深培训师、科技趋势研究专家，本文节选自其所著《时代的变换》一书)
