企业服器如何适应大数据时代

资讯科技一日千里，正步入大数据 (Big data) 时代。企业需要从浩瀚的数据资料中，发掘具价值的资讯及分析，以此推动业务发展，该模式将会是未来企业的竞争所在。然而要从庞大的数据中找出有用的资料费时失事，需要有效的处理及分析工具整理数据，才可得出有助企业作出营运决策的结果，为业务缔造更高的商业价值。

大数据分析令物联网得以大规模扩展

数据增长事出有因，资料数量日增，主要的塬因是社交网络的兴起，大量的图片、短片和讯息都令家用设备或者任何其他设备都开始智能化，包括冷气机、洗衣机等设备等。

物联网将所有具备智能化设备结合而成的网络，物联网的形成，将有助发展更深层次的智能物件，包括：自动汽车、智能城市等。物联网将会採集大量数据，大数据混乱无序，但是有越来越多的商业大数据分析出现，间接令物联网能得以大规模扩展。

市场对大数据解决方案的需求甚殷。根据市场研究机构 IDC 的报告，大数据有持续增长的动力，到 2015 年，全球数据的总量会增长高达叁倍，而且会持续增长。

按工作量优化底层基础架构

然而要从庞大的数据中找出有用的资料费时失事，需要有效的处理及分析工具整理数据，才可得出有助企业作出营运决策的结果，为业务缔造更高的商业价值。而要处理大数据问题，必须要配置更高规格的伺服器。

IT 部门的压力日增，渴求以更低成本，更具效率及更快速的方法，提供更多应用和服务，储存和提取激增的数据，却往往受制于传统的数据中心和伺服器架构。服务于传统硬件基础架构上运行，复杂且缺乏效率。

要全面实现大数据的承诺，按工作量优化底层基础架构至关重要。企业可以考虑配置更灵活基础架构，令 IT 资源的供应配合企业应用程式的需求。将基础架构从塬本以产品为中心的方式转型为以服务为中心的管理方式， IT 得以 简化以便更快获得企业效益。