对话“穿戴设备之父”彭特兰：解构可穿戴设备和大数据

继尼葛洛庞帝和拜伦森后，MIT人类动力实验室主任阿莱克斯·彭特兰成为百度百家第三期TheBigTalk的主讲人。

有“可穿戴设备之父”的阿莱克斯·彭特兰，阐述了他对于可穿戴设备前景的看法，并对大数据的应用价值和市场挑战等提出了自己的观点。

可穿戴设备并不成熟
早在20多年前，彭特兰及MIT人类动力实验室就开始研究可穿戴设备了，GoogleGlass（谷歌眼镜）、面部识别等多项革命性的产品都出自于彭特兰的学生手中。

彭特兰指出，提到大数据时，与大家认为的搜索引擎、社交媒体就是大数据不同，自己认为大数据更关注的不是衡量自己，而是与人相关的内容和互动。

“在生活中各个物件都有二维码还有射频识别的机制，这样电脑能够读取知道这个房间的东西到底在哪个位置，通过这些标志，计算机就知道家里发生什么样的事情，我们的家、我们的车里、我们的工厂发生了什么样的事情。”

彭特兰认为，人们嵌入到车里、工厂里、家里的这些设备，相当于将这些设备移植在了人类身上，并成为有传感器的系统，不断追踪着用户的位置，实现无线互联网的连接。

因此，在彭特兰看来，可穿戴设备最重要的部分就是传感器，传感器负责传送测量数据，通过传感器可穿戴设备可以了解到行为是否健康、公司生产力是否强、整个城市的运作是否健康等等。

虽然是“可穿戴设备之父”，彭特兰自身却并没有使用任何可穿戴设备，因为彭特兰觉得现有的可穿戴设备并不成熟，没有达到他理想的标准，而导致可穿戴设备误差的原因在于，目前的传感器还不够智能。

彭特兰表示，完美的可穿戴设备，是不需要通过交流，设备就能够清楚的洞察佩戴者的想法，“比如，我不需要知道我现在的脉搏，它应当知道我今天过的怎么样。我觉得这才是可穿戴设备应当做到的。”

不过，彭特兰却对即将发布的苹果iWatch表示期待，他认为，“苹果的产品，可能成为一个转折点。”

“我知道很多其他的公司必须把它作为一个标准，并且超越它，所以你会看到健康的产品，你会得到校准和非常好的准确的结果”，彭特兰称。

在医疗领域，彭特兰认为，未来的可穿戴设备应该是可以监测人的身体状况，比如心脏的健康。除此之外，大数据的分析对于传染病的监控和预防也有十分重要的价值。

“比如，通过对已患流感的人的行为和位置进行监测，让大家了解到流感人群的实时分布地区，人们就可以有效规避自己与流感患者的接触，降低被感染的几率。”

在金融领域，大数据的商业价值则更为直观和具备说服力。彭兰特设想，通过分析银行卡的消费路径以及消费地点数据，一些连锁店的运营者可以知道哪些店可以合并，哪些店需要撤销，哪些地方需要开设新店。

此外，彭兰特指出，大数据对于整个城市的规划和发展也有十分重要的意义。利用对人们出行习惯和消费行为等数据的分析，可以指导整个城市公共资源的分布；通过对犯罪地点数据的分析，预测出犯罪高发区，然后在这些地区部署更多的警力，就可以极大提高出警效率并且减少资源浪费。

彭特兰认为，目前中国政府已开始严肃对待大数据技术，但在商业领域，中国的公司在大数据方面仍然比较年轻，因此除了大数据技术方面的提高，更应该考虑立足点在哪、如何和政府合作、如何进行分享等。

“如何更好的控制个人的数据，使政府、公司和消费者都受益很重要。因为必须让这三者都能受益，才能够把个人数据很好的应用起来。对个人数据处理要跟处理钱或者是说黄金、白银、股票一样小心和谨慎，这需要有监管的法律法规来控制个人数据的传输。”（完）