大数据时代的企业Hadoop解决方案

大数据的确能增加其组织知识财富的固有价值，但同时也使其当前的 IT 基础架构面临极 大压力，因此许多组织都迫切寻求在其数据中心开发 可扩展 基础架构的方法。那么，这些组织到底在寻 求什么?由于传统平台严重地限制了支持大数据分析的能力，越来越多的公司在寻求新的解决方案来解 决面临的这些挑战，并认定其解决方案必须是一个整合的可扩展平台，可以通过企业级服务支持大数据 应用程序。

一种基于分布式文件系统(Hadoop 和 HDFS)的新兴 MapReduce 平台是各公司最近选择用于解决其大数 据分析需求的解决方案之一。这是专门设计用于横向扩展的解决方案，可随着要处理/分析的数据集的增 长保持一致的性能水平。 大数据分析需求的市场发展趋势根据 ESG 最近的数据管理调查，超过一半 (55%) 的受访组织将提高业务灵活性作为其对部署新数据分析 解决方案的主要预期好处(参见图 1)。1 紧随其后的是可以在更短的时间内完成分析。 以速度和灵活性需求作为选择过程中的主要考虑因素，各组织正寻求在应对信息暴增时能提供支持并随 其共同增长的工具和技术，而基于 MapReduce 和 Apache Hadoop 的分析平台似乎将成为该方面的领跑者。

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