北京警方利用大数据预测犯罪趋势

新华社北京6月17日电 （记者卢国强）作为2014年亚太经合组织（APEC）领导人非正式会议的举办地，北京市怀柔区警方通过运用大数据、云计算和科学分析模型，整合历年案件信息建立了犯罪数据分析和趋势预测系统，能够预测犯罪趋势，指导警力投入。

据怀柔公安分局青年民警科技小组组长于淼鑫介绍，这套系统共收录了怀柔区近9年来1.6万余件犯罪案件数据，通过标准化分类后导入系统数据库，同时采用地图标注，将怀柔分成16个警务辖区，抓取4700余个犯罪空间坐标实施空间网格编号，通过多种预测模型，自动预测未来某段时间、某个区域可能发生犯罪的概率以及犯罪的种类。

“每类案件都有其犯罪时间、地点规律，这个系统可以以数轴方式预测出不同时间段发生犯罪的概率，包括具体的日、周、月、季度、半年度、年度，以及自定义的时间周期。”于淼鑫说。

在今年5月上线的升级版系统中，除了入室盗窃、诈骗、抢劫等8类犯罪外，警方将系统信息录入范围拓展到治安案件、交通、火灾事故，以及其他案事件，进一步增强分析预测能力。

今年5月，系统预测泉河派出所辖区北斜街盗窃案发案可能性较高，辖区派出所据此加大巡逻防控，5月7日查获一个盗窃机动车内财物的团伙。

警方表示，这套系统也将应用于APEC峰会安保工作中。