经济学人：数字化对农场的破坏



最传统行业中的管理者不信任一项有前途的新技术

来源：经济学人

提到创新，人们往往会想到灵活的小型初创企业利用前沿科技巧妙行事。但事实上，创新在历史悠久的大型行业中也至关重要，例如在规模和历史均堪称第一的农业中。农场主们可能是最保守的管理者之一，因此不足为奇地是，他们对势将颠覆整个农业的所谓“规范性种植”(prescriptive planting)这一新理念紧张不已。从本质上讲，这是一个系统，可以极其精确地告诉农场主在每一小块土地上种植哪些种子，以及如何培育耕作。这可能是自转基因作物诞生以来发达国家农业领域最大的变革。事实证明，它引发了几乎与转基因技术一样强烈的争议，因为它提出了一个影响深远的问题，那就是谁应该拥有那些服务所立足的信息？它还让保守的农场主一下子陷入了一个“大数据”和隐私相博弈的陌生世界。

孟山都(Monsanto)的规范性种植系统FieldScripts在去年进行了初次试验，现在在美国4个州出售。它的故事开始于2006年的硅谷初创企业气候公司(Climate Corporation)。该公司由2名前谷歌员工创立，它采用遥感技术和其它制图技术来绘制美国各个区域的地图，并叠加上所有它可以捕捉到的气候信息。到2010年，其数据库已包含1500亿项土壤观测结果和10万亿个天气仿真模拟点。

气候公司曾计划利用这些数据来出售农作物保险。但去年10月，孟山都以大约10亿美元收购了该公司（迄今规模最大的数据公司收购案例之一）。孟山都是全球最大的杂交种子生产商，拥有数十万种的种子库，以及关于这些种子收成的大量数据。将这些信息添加到气候公司的“土壤-天气”数据库后，孟山都制作出了一张特殊的美国地图，显示出哪些种子在什么情况下最适宜种植在哪些区域。

FieldScripts使用这些数据来运行由Precision Planting制造的机器。后者由孟山都于2012年收购，生产沿着拖拉机后面行进的播种机及其它设备。播种机曾是简易的盒子，将种子按照固定间隔种入泥土中，但如今它们已经发生了根本性变化。目前，一些播种机使用GPS来自行导航。孟山都的播种机加载有数据，能够以不同的深度和间距在同一区域种植不同品种的种子，所有这一切都可根据天气而变化，就好像农场主可以通过名字知道其每一颗作物一样。

规范性种植正在迅速流行起来。去年11月，另一家种子生产商杜邦先锋(Du Pont Pioneer)与农业机械制造商约翰迪尔(John Deere)联手，向农场主提供有关种子和化肥的使用指导。2013年12月，农场供应合作社蓝多湖(Land O’Lakes)收购了卫星成像公司Geosys，以提高其农业数据业务。

相关的益处显而易见。尝试了孟山都这一系统的农场主说，两年多来，该系统将收成提高了约5%，这一成果是其它任何单项介入技术都无法媲美的。种子公司认为，向农场主提供更多的数据可能会使美国的玉米产量从每英亩160蒲式耳（约合每公顷10吨）增加至200蒲式耳，将给种植者的微薄利润带来极大的推动。

但是，规范性种植的故事也带来了一些警示，这涉及到数据企业家与老式商人的碰撞。预计农场主对待该技术的态度很可能是喜忧参半：虽然它提高了收成，但却也减少了农业中自由斟酌和农业技能的作用，而后来者正是农场主的核心竞争力所在。然而，更大的问题是，农场主不信任兜售这种新方法的公司。他们担心，他们所提供的有关其收成的详细信息可能会被滥用。他们的商业机密可能被出售或泄露给对手；规范性种植企业甚至会利用这些数据来收购表现不佳的农场，然后与其他农场主竞争；或者，这些公司可能会利用有关收成的高敏感度数据来进行大商品市场交易，损害向这些市场出售农作物的农场主的利益。

对礼物吹毛求疵
为了回应这些担心，该国最大的农场主和牧场主组织美国农场局(American Farm Bureau)正在制定行为守则，表示农场主会拥有并控制他们的数据；除了给定用途之外，公司不得使用这些信息；而且公司不得将这些信息出售或给予第三方。这些公司都同意这些准则，但到目前为止他们与农场主的合同并不一定会把这些原则体现出来。此外，一旦数据被发送并隐去信息，农场主可能会不再拥有这些数据，所以目前尚不清楚他们仍拥有哪些权利。出于这个原因以及其它原因，一些德州农场主联合起来组成了种植者信息服务合作社(Grower Information Services Co-operative)，与数据提供者进行谈判。

另一个担心是，由于这些公司尚未实现数据的完全“便携式”，农场主可能会被锁定住与某单一供应商进行交易。为了缓和所有这些担忧，气候公司已为农场主设立了一项免费数据存储服务，而且在没有获得农场主许可的情况下，其他人不得访问这些数据。新的利基数据管理公司正在进入市场，这将有助于使该市场变得更具竞争力。

不过从目前来看，大型公司将主导规范性种植。相比其它公司，它们收集最全面的数据，并且可以更好地利用这些数据。这就引发出一个影响到各种形式大数据的问题。规范性种植可以提高各地的产量，就像大量匿名病人记录可以改善医疗保健一样。但它的成功依赖于服务供应商说服用户（农场主或病人）信任他们。如果用户认为他们承担了不成比例的风险，而企业获得了过多利益的话，那么信任将仍然缺乏。

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