分子表型：Science、Nature等顶级期刊引领的热点研究
恩格斯说：“任何一门科学的真正完善在于数学工具的广泛应用。”在生命科学领域，分子表型（molecular phenotype）这一概念的出现、发展与应用正是数学与微观生命调控过程完美结合的一个典范。而且，分子表型的发展路径，正是由Science、Nature等顶级期刊所引领。
（一）分子表型的出现
可以从不同层次的窗口（window）观察生命的表现，从原子水平、分子水平、细胞水平、个体水平、群体水平、生态水平、甚至宇观水平，都可以对生命进行观察。通常，观察的记录可以叫做表型（phenotype）。近年来，从我们肉眼看得见或常规仪器可测的表型（比如身高、体重），到肉眼看不到、需要特殊仪器测定的表型，表型的内涵已经有了极大的发展。统计/数学是表型机理研究的重要手段，因此统计/数学研究对象的微观化发展，即分子表型的发展，已构成了目前生命科学领域的重要研究热点。
表型的微观化，到底可以微观化到什么程度？有意义的表型微观化可以达到基因的表达水平（mRNA丰度），而且也是目前可以理解的表型的极致了（当然，以后不能排除晶体数据可作为更细的表型数据）。其实，表型的微观化发展的思维并不难，但一步到位，将表型拓展到微观的极致，得有第一个吃螃蟹的人才行。
首先将mRNA丰度，即基因表达水平作为表型对待的人是Jansen 和Nap。Jansen 和Nap在2001年的Trends in Genetics杂志提出了将mRNA丰度纳入统计遗传分析框架的genetical genomics，可以将这篇概念性的perspective文章作为分子表型的“始作俑者”，至今已被引用805次。
在publish or perish的残酷竞争环境中，荷兰的Jansen等人并没有抢到用mRNA丰度实际数据作为分子表型研究的首发，而是被美国抢了先，Brem等人利用酵母数据抢先在2002年的Science杂志发表了第一篇genetical genomics的实际数据的研究文章，他们在文中发展了顺式eQTLs、反式eQTLs的概念，至今已被引用1048次，远远高于最早提出genetical genomics概念的Trends in Genetics文章。在高等生物中，数据收集要慢得多，成本亦更高，等Schadt等人收集完玉米、小鼠、人的数据，2003年才在Nature杂志以“Genetics of gene expression surveyed inmaize, mouse and man”为题发表出来，可能因为涵盖对象更广，至今已被引用1272次，反而比先发的酵母文章多了200多次。
genetical genomics或eQTLs引领了成千上万的研究，在Google搜索引擎中，用OR的逻辑符检索，该领域检索结果已经超过1000万个条目，是名符其实的研究热点。不过，个人感到比较疑惑的是，在后续成千上万的研究中，Jansen 和Nap文章的引用数远远小于Brem、Schadt文章的引用数。难道Nature、Science的名气已经可以掩盖10.0-20.0杂志上学术思想上的首发？亲们，你能告诉我原因么？
（二）Science、Nature等顶级期刊引领了分子表型的发展路径
mRNA丰度，一步就跳到了分子表型微观化的极致，那么分子表型下一步该如何发展？当然，是往mRNA与宏观表型之间发展。mRNA与宏观表型之间可以挖掘什么分子表型？首先自然想到的是表观遗传标记（epi-marks）！但做表观遗传的科学家们都太习惯于从湿实验角度思考问题了，真正将表观遗传标记作为分子表型的研究直到10年后才正式报到。McVicker等人在2013年的Science杂志发表了组蛋白修饰分子表型的遗传解析文章，Schmitz等人也在2013年的Nature杂志发表了甲基化分子表型的遗传解析文章。植物细胞表型的遗传解析文章也在2013年的Nature Genetics杂志发表，细胞表型无疑可以作为分子表型发展路径上的自然延伸。可见，分子表型的每一步新发展，都能在世界最顶级的Science、Nature等杂志上找到它第一次出现的踪影，或者说Science、Nature等顶级杂志引领了分子表型的发展路径。
（三）几点思考
1. 下一步，分子表型又会是什么呢？组织？器官？抑或是其他？
2. 分子表型可以从全基因组水平，以更加全面、系统、深入的视角认识微观生命调控过程，推演微观生命调控机理，可以高效地解决传统湿实验不能解决的很多问题，比如基因间调控关系的批量挖掘。
3. 数量分析手段对现今的生命科学研究越来越重要了，我们应主动接受它，而不要排斥它。随着分子表型高通量检测成本的下降，分子表型这一概念将会越来越多地应用到各个分支领域。
4. 分子表型从某种程度上提供了一种“研究范式”，湿实验科学家不要认为被抢了“饭碗”，拒绝这种“研究范式”。
5.学科交叉是创新的重要途径，分子表型这一概念是基因组学与统计遗传交叉创新的产物，并且进一步延伸到了其他组学，它为微观生命调控机理的认识提供了新颖的手段与视角。
6. 从分子表型的发展路径还可以看出，在publish or perish环境中，美国人比欧洲人更会抢先，学术竞争中尤其要“提防”老美。
