支付宝正利用大数据预测账户风险 多位数据科学家加盟小微金服安全团队

近日，数据科学家陈继东（皮东）正式加入支付宝，就任支付宝大数据安全研究中心。皮东将研究利用大数据预测支付中的安全趋势，这也是大数据研究方向中的前沿课题。

此前，皮东曾任原EMC中国研究院大数据实验室负责人，从事大数据管理和分析，用户行为建模与分析等研究工作。而加入支付宝之后，研究方向为数据驱动的支付安全与风险识别，主要关注从传统的账户密码验证方法向基于海量用户行为分析和预测的账户风险识别方法变革。

据了解，支付宝大数据安全研究中心旨在利用账户设备环境属性及账户行为等数据构建多维立体虚拟网络，从账户安全与账户行为之间寻找风险的蛛丝马迹，从传统的风险机构“事后堵截”的手段转变为“预先识别”。据了解，支付宝大数据安全研究中心旨在利用账户设备环境属性及账户行为等数据构建多维立体虚拟网络，从账户安全与账户行为之间寻找风险的蛛丝马迹，从传统的风险机构“事后堵截”的手段转变为“预先识别”。最新的课题包括研究iPhone新品发布与账户被盗群体的联系等。

“用户使用现金支付很少留下可供分析的数据，但现在人们普遍使用手机支付，理清这些信息可以让我们更好地透过操作了解真实意图，还原用户的需求。我们将多维度分析这些数据，尝试让风险控制力量提前介入，从链条源头把握支付安全，大数据在这方面有非常大的潜力。”皮东表示。

支付宝大数据安全研究中心已有十多位浙大、清华、香港科技大学等高校博士，综合了Paypal、EMC、IBM等全球一流企业的大数据经验。连同400多人的风险控制团队，与1132台支付安全服务器一起，每天分析超过2.4亿个账户的行为，最终实现资金损失率低于0.001%。与此同时还与业内厂商合作，共同屏蔽了全球39%的电子商务钓鱼网站，每周基本上拦截5000个钓鱼网站。安全防控水平高于国际同行。

陈继东为中国人民大学计算机应用博士，于2012年底加入中国计算机学会大数据专家委员会，研究兴趣包括大规模数据管理和分析，移动数据分析及应用，用户行为分析和信息检索等。