改良作物需要优先考虑植物基因组中的某些区域而非整个基因组
发表日期：2013-01-06 09:33AM 阅览次数：
国际农业生物技术周报,2013年01月04日
过去科学家只是分析基因组中一个孤立部分,反复实验来发现控制某些特征的基因。最近发表在《基因组研究》杂志上的一篇名为“在玉米数量性状的自然变异中基因和非基因的贡献”的论文，美国堪萨斯州立大学的余建明及其同事使用全基因组关联分析(GWAS) 的方法对玉米基因组进行了研究。研究人员通过这种方法发现了基因组中影响某种疾病产生风险的小的、频繁的变异。他们发现，平均79%的可检测基因信号集中在以前定义的基因和它们的启动子区域。
“我们通常认为只有基因是有研究价值的，基因组中存在许多无用的DNA序列。” Yu说。“但是现在我们开始发现，这些序列中也存在一些重要的遗传信息。虽然价格偏高，然而，我们分析具有复杂基因组的作物时，仍需要与基因组技术的结合进行有效的全基因组关联分析（GWAS）。”
