钟南山院士团队率云创大数据等合写新冠病毒疫情预测论文正式发表
近日，云创大数据研发团队在钟南山院士团队、何建行院士、杨子峰教授领导下，合写的新冠病毒疫情预测论文《基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病杂志》)上发表。该文章提出了基于大数据的改进SEIR预测模型，并提出了数据受限条件下的人工智能LSTM预测方法。
该研究预测了新冠病毒疫情全国在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。如管控措施推迟5天实施，中国大陆的疫情规模预估将扩大至3倍；如减低武汉管控力度，湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬。
对此，终南山院士也在媒体上补充并透露，“根据我们团队在传统模型基础上加上两个影响因素，国家强力干预和春节后回程高峰消除后，预测高峰应该在2月中接近2月底。到了2月15日，数字果然下来了。我们有信心，四月底基本控制。”
自新冠肺炎疫情爆发以来，钟南山院士创立的广州呼吸健康研究院牵头，联合云创大数据等多家单位对新冠肺炎疫情进行了全面研究。清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、南京大数据研究院院长、云创大数据总裁刘鹏教授率云创大数据技术团队——曹骝、沈大为、高中强、曹旭东、罗艺峰、时晨皓、郑圣杰，参与了新型冠状病毒人工智能预测研发工作。
在研发工作中，云创大数据技术团队兵分两组，一组采用改进的经典模型，另一组则基于人工智能技术进行研究，旨在对疫情的发展走向作出准确预报。研究论文虽然此前被国外权威期刊作退稿处理，但事实也证明，2月份的疫情走势与云创大数据团队、钟南山院士团队合作做出的预测基本吻合，而该预测对于全局作出正确的决策十分有帮助。
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