谭建荣：人工智能算法研究人才依然缺乏

“现在很多人做人工智能，但真正清楚人工智能技术内涵的人很少。如果不研究人工智能算法，仍然掌握不了人工智能的核心技术。”10月22日，中国工程院院士谭建荣在2019“创响中国”西咸站做《人工智能与创新企业——关键技术与发展趋势》主题分享时表示。

“人工智能是多学科交叉的，不是单一学科。阿尔法狗为什么能够取胜？一是深度学习技术，二是它有两个大脑。美国研发的达芬奇手术机器人，可以替代常规医生开刀，它更精确、创伤更小，这也是人工智能的一个典型的应用。”谭建荣说。

那么人工智能有哪些关键技术？谭建荣概括了八项：深度学习算法、模式识别算法、数据搜索方法、自然语言理解、增强学习算法、机械视觉算法、知识工程方法和类脑交互决策。在他看来，算法是核心技术，自然语言理解、类脑交互决策是人工智能发展的高级阶段。

“我们最宝贵的人工智能应用就是知识，我们产业化就把各行各业的知识总结出来，面向各行各业的知识研发，知识凝练，设计知识，制造知识，管理知识，服务知识，所以人工智能换一个角度说就是知识的应用、知识的发现、知识的建模。”谭建荣说。

谈及创新创业，谭建荣指出：“没有创新人才就没有创新的资源，人才是是创新创业的核心要素”。

他表示，创新创业需要5个要素：创新技术、创新产品、政府提供创新平台、构建创新环境以及创新人才。“现在很多政府签约了很多项目，投资修路、买设备、造厂房等硬件固然重要，但是更重要把钱花在人身上。我们过去很多政策都是见物不见人，把钱花在物上。买个机房、买个软件可以，但引进高新人才要犹豫一下。”谭建荣说。

企业如何进行创新创业？谭建荣例举了美国著名的食品大王亚尔莫和英国“宝宝如厕”班的案例，“我们现在很多人说企业很难办，现在新出一个马云很困难，是不是我们没有机会了？不是，人类永远要发展，现在不但有机会，而且机会就在你的身边，就看你能不能抓住这个机会。”谭建荣说。

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