漾濞泡核桃(Juglans sigillata)秋梢危害区分布预测

了解和把握漾濞泡核桃(Juglans sigillata)发生秋梢危害与环境因子间的关系，为其引种和林分管理、新品种培育提供科学依据。利用漾濞泡核桃在云南发生秋梢危害区域位置信息及生物气象因子数据和最大熵模型(MaxEnt)对其秋梢危害区分布及面积进行预测。通过秋梢发生点间皮尔逊相关系(R)计算，选择了秋梢发生点间 R>0.8 的年平均温度、年平均降雨量、最干月降雨量来构建漾濞泡核桃秋梢分布区最大熵模型。模型的训练 AUC 值、测试 AUC 值分别为 0.925、0.842，预测精度能达较好水平。年平均温度对模型的贡献率最高为48.5%，是影响漾濞泡核桃秋梢发生的第一因子；年平均降雨量对模型的贡献率次之为 43.7%，为第二影响因子；最干月降雨量对模型的贡献率最小为 7.8%，为第三因子影响因子。而年平均温度超过 16℃、年平均降雨量超过 1 100 mm 是漾濞泡核桃发生秋梢危害的主要气象条件，滇中高原的南缘低海拔地带是漾濞泡核桃发生秋梢危害的主要区域。