大数据进入人工智能时代：2017年大数据生态

随着人工智能技术的高速发展，2017年是大数据全面进入人工智能时代的关键一年，根据IDC的报告，未来几年大数据和数据分析市场规模将进入高速增长阶段，从2016年的1300亿美元，增长至2020年的2030亿美元。

除了企业向云计算转型的推动外，大企业的技术换代周期到来也是推动“大数据+人工智能”市场演进的另外一个重要驱动力，在大数据时代，企业技术换代周期是个阻力，而在未来几年，这将变成一个推力，可以说“大数据+人工智能”赶上了一个“最好的时代”。

2017年，我们有望看到“大数据+人工智能”呈现这样几个趋势：

大数据+人工智能将成为企业IT技术堆栈的双核架构，大数据及基础设施为“器”，人工智能算法和服务为“道”。

人工智能的民主化普及加速。虽然大数据技术人才和核心技术依然高度稀缺，但是对于大企业来说，类似谷歌AlphaGo这样的大数据+人工智能的自循环成长系统必将成为标配，尤其当企业意识到大数据+人工智能是一个需要时间成本的“养成游戏”，而非一蹴而成的能力时。对于普通消费者来说，随着类似亚马逊、谷歌和苹果智能音箱、自动驾驶汽车等人工智能消费产品和服务的普及，人工智能将成为无处不在，改变我们生活的“白菜”技术。

在这样一场波澜壮阔的技术大变革即将到来之际，每一位在路上的 IT从业人员和企业决策者都应当对“大数据+人工智能”的新大陆版图做到心中有数。收集整理了一份新鲜出炉的2017年大数据生态地图，供读者参考：