平均年薪35W，2018年大数据AI发展趋势分析

近几年，大数据不可谓不火，尤其是 2017 年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。

据《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅 46 万，未来 3-5 年内大数据人才的缺口将高达 150 万，可又有多少人知道大数据的价值呢?

大数据的价值体现在以下几个方面：

1) 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

看到这有人会问了，既然这么好，为什么从业人员还这么少呢?情况和你想的一样。

1. 没人 : 目前国内顶尖的大数据开发人才是非常稀缺的。

2. 薪资不低没必要教大家 : 有三年以上的大数据开发经验一般薪资都在 35K-50K 。

3. 要求授课和实战经验全具备 : 有授课经验，没有实战经验，有实战经验，没授课经验。

所以目前市场就出现了如此巨大的人才空缺。

目前热点大数据工作分布，数据统计于1000个已从业人员。

如果你不服气想挑战一下，小编这里有一套课程视频可以发你看看。

JAVA项目实战精品课程视频

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其中部分项目视频资料展示：

《大数据人工智能深度学习实战应用技术》

《大数据生态组件开发天猫双11大屏实时交易架构》

《大数据核心技术精准推荐》

《海量数据存储处理技术》

《电影《前任3》电影评价海量数据采集与实时分析 》

《使用MapReduce进行求和，结合 WordCount 例子数据处理流程》

《Scala语言基础， Scala 语言的函数式编程，高阶函数示例》

《MapReduce的 Shuffle 过程， Spark 的体系结构，不对称加密》

《利用大数据感知QQ上下线动态系统》

说到这有人会问了，可惜我啥也不懂，能学吗?

这里我在附赠一张大数据的学习路径图给大家吧。

对着学习路径图我相信你一定可以更好的学习。妈妈在也不用担心了。

讲到这可能有人会疑问了知识点我 学会后 ， 那日常运用的商业行为又是怎样的呢?

有行业人士指出，大数据是电商企业潜在的优势。在移动支付时代，这些支付交易数据对于企业来说不亚于一座待挖掘潜能无限的 “金矿”。

实际上，随着移动支付和小微企业商业需求的变革与深化，大数据正在与第三方支付深度结合发展，由大数据衍生的机会或成为下一个业务增长动力。

目前来说一个商业数据网的商业数据产品。第一类是收银情况，第二类是客户情况，第三类是电商业务订单情况，在这些商业数据之上还可做数据运营服务，比如征信服务、风控服务等。 ”可谓来说，大数据的风口已经到来。

很多第三方应用服务机构开始在大数据上挖掘新机。例如 : 金融机构大数据的挖掘应用从以下两个维度展开：以商户及持卡人交易行为分析，为风控提供支持，分析出优质商户，为其提供金融服务的“支付 + 金融”解决方案。大数据的应用还有很多方向。待大家去探明。

“在市场模式探索明确之后，最重要的是不断积累数据，建立自身的数据优势。