原创翻译 | 大数据时代的合作： 赋权如何推动变革

正如2017年7大数据趋势中所讨论的，组织需要应用大数据分析来理解他们的组织和环境。大数据分析将对您的组织产生的影响取决于在业务中应用哪种类型的业务分析。有四种类型的分析，从描述性和诊断性分析到更高级的预测和说明性分析。这是理解你的业务的不同阶段，分析越先进，它就越复杂，而且它能为你的组织创造更多的价值。

应用商业分析工具的组织将能够更好地理解他们的组织以及他们的环境。它将提高在适当时机作出正确决定的能力，从而抓住适当的机会创造竞争优势。描述性和诊断性分析使组织能够使用各种结构化数据源来获得对所发生的事情的洞察，这通常被称为商业智能。预测分析使用机器学习和人工智能来发现模式，理解各种非结构化和结构化数据源中的关系，以便对未来进行预测。最后，指令性分析在多个层次上改变了一个组织，并且是理解一个业务的最后阶段。它不仅提供了关于该做什么的预测，而且还就如何根据预测采取行动以利用这些预测提出了建议。

传统上，决策是由组织中最有经验和获得正确信息的管理者和领导者做出的。重要的信息只提供给那些决策者，因此，他们比组织的其他成员更有见解。然而，大数据分析的应用改变了这一点，一旦数据驱动、以信息为中心的文化得以实施，数据和洞察力在整个组织范围内都能实时地被广泛地获取。

从广泛的数据中获取数据和洞察力的组织，经历了企业内部权力结构的转变；决策权从那些最有经验的领导者转移到任何能够获得数据和分析工具的人身上。因此，在数据驱动的企业中，组织内真正的决策者不是高级经理或C级高管，而是那些面对客户或直接参与创造产品或服务的雇员。一些领导人可能不愿意接受这种权力的转变，但只有当所有领导人接受权力转移时，组织才能从大数据分析中真正获益。

在当今迅速变化的企业经营环境中，向合适的员工提供正确的数据来做出决策已经成为一项先决条件。这种分散的决策者将利用现有的洞察力，并将其与当地知识、创造力和联系结合起来。只要整个企业都有共同的愿景和透明的氛围，那些被授权的员工就更有可能与其他利益相关者合作，包括客户甚至竞争对手，以创造较佳结果。因此，促进赋权和协作的组织他们不太容易对环境的变化感到惊讶，更有可能保持竞争力。

那些能够从这种授权和协作中获益的组织是网络组织。这些组织由多个地理分布的业务单位组成，决策者利用来自大数据的洞察力，协调、协作和控制内部和外部关系。网络组织比传统的组织更有优势。网络组织相对于传统组织的优势在于，它们拥有跨越时间和空间的天线，以更好地理解它们的环境如何变化，并且他们已经授权员工在需要的情况下采取行动。

对组织来说，协作和授权的员工正变得越来越重要。协作文化使员工能够在整个组织内分享见解和较佳实践，并利用来自大数据的洞察力，在正确的时刻做出较佳决定。这样的合作网络组织将比传统的、自上而下的和受控的组织具有竞争优势。

在企业内部使用大数据分析改变了该组织内部的权力平衡。被授权的员工更有可能与不同的利益相关者合作，为企业创造较好的结果，因为他们对组织的成功感到更多的参与和更多的责任。因此，那些希望在一个不断变化的数据驱动的世界中保持竞争力的组织，应该促进员工的协作，促进(高级)分析在整个业务，特别是网络组织是正确的立场这样做。

英文原文：https://datafloq.com/read/Collaboration-Big-Data-Empowerment-Drive-Change/2946

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