机器学习加速对强引力透镜的分析(Nature)

强引力透镜在研究高红移宇宙中非常有用，但是确定透镜模型是耗时耗力的工作，需要由了解该物理过程的专家来完成。预计未来将发现成千上万有待分析的新透镜。Yashar Hezaveh及同事表明，深度人工神经网络通过机器学习，能够在维持一定准确度的情况下将确定透镜模型的速度提高1000万倍。非专家人士也能操作这个软件，从而使更多的研究者能够分析未来将大量产生的透镜数据。

Letter p.555

doi | 10.1038/nature23463 | 全文 | PDF

2017年8月31日 的 《自然》 要览

机器学习加速对强引力透镜的分析 火山活动产生的碳导致古代气候变暖 缓解非人类灵长类动物的帕金森病 肝激酶有利于调节性T细胞保持健康 封面故事： 调节上皮细胞周转和器官大小的反馈机制

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