大气所发现中国干地区极端降水与东热带太平洋海温关系密切
近年来中国极端气候事件频发，对社会、经济、人类安全及生态环境造成了严重的影响。因此，研究中国极端气候事件的发生及变化规律，具有重要的意义。
最近，中国科学院大气物理研究所博士秦佩华和研究员谢正辉基于观测的日降水资料、参与耦合模式比较计划CMIP5的多个模式结果，并利用区域气候模式RegCM4动力降尺度，研究了过去（1953-2002）中国干湿地区极端降水事件与东热带太平洋海温的关系。他们将中国多年平均降水空间分布最低30%所在格点定义为“干”地区，最高30%所在格点定义为“湿”地区。通过分析发现，在中国干地区，极端降水事件跟东热带太平洋海温呈现正的线性回归关系，即当海温正（负）异常时，干地区极端降水事件变多（少）；而在湿地区，不同的数据集给出不同的结论。
此外，研究人员发现未来（2032-2051）中国东南部地区湿的极端降水事件增加，而在西北干旱半干旱地区干的极端降水事件（如连续干日）增加。通过相关性分析发现，在中国大多数流域极端降水的变化跟多年平均降水、水汽通量、垂向风速更为密切。
此项研究已经发表于Journal of Geophysical Research - Atmospheres。
论文信息：
Qin, P., and Z. Xie (2016), Detecting changes in future precipitation extremes over eight river basins in China using RegCM4 downscaling, J. Geophys. Res. Atmos., 121, doi:10.1002/2016JD024776.
Qin, P., and Z. Xie (2017), Precipitation extremes in the dry and wet regions of China and their connections with the sea surface temperature in the eastern tropical Pacific Ocean, J. Geophys. Res. Atmos., 122, doi:10.1002/2016JD026242.
图1. 中国极端降水事件空间分布，观测结果(图a, e, i, b, f, j), CMIP5模式结果(图c, g, k) 及区域气候模式结果(图d, h, l)，其中红色为“干”地区，蓝色为“湿”地区。
图2. 中国干(a-c)、湿区域(d-f)标准化的极端降水指标(R95p, Rx5day, 及SDII)与东热带太平洋海温的关系。极端降水指标基于2套观测日降水数据(OBS, XPP), 17个CMIP5模式结果，及9个RCM动力降尺度结果。
图3. 中国八大流域未来（2032-2051）极端降水指标(R95p, Rx5day, CWD, CDD, SDII, and R20mm) 与季节/年平均气候变量（降水、水汽量、垂直风速、850 hPa位势高度及2米温度）相关系数。
