封面故事: 人工智能助人自助(Nature)

即使每个人的利益都是一致的，一个群体的集体行动也面临着“协调”问题：个体试图达成对他或她本人最优的解决方案，但这样的方案对全体来说或许不是最优的。在本期中，Nicholas Christakis和白土宽和（Hirokazu Shirado）利用自主软件（即人工智能）代理或“机器人”展示了这一问题的一个潜在解决方案。他们将简单的机器人引入了一个由人类组成的小型网络中，从而创建了一个由人类和机器人组成的“异构系统”。他们试图解决的是一个标准的颜色协调博弈：其集体目标是让每个节点的颜色与所有相邻节点不同 。作者发现，利用机器人在决策过程中引入噪音可以提高群体的整体表现。“噪音”机器人在处于网络中心、并表现出中等（10％）的随机性时表现最好。在这样的条件下，机器人不仅改善了人机交互，而且还改善了远距离节点间人与人的互动，从而帮助了人们自我帮助。封面图片：Cavan Huang。

Letter p.370

doi | 10.1038/nature22332 | 全文 | PDF

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