农业小气候数据监测先进技术:预警自然灾害

“我们研发的这套系统主要是运用在茶叶种植基地或者蔬菜种植基地,收集光照、PM2.5、风速风向、雨量等数据,这些数据可以对自然灾害有一定的预警作用,并且通过数据分析,可以对种植物的生长进行一个预测。”孔维田说,总的来说就是有一个可靠的数据作为依据,提高农作物的产品质量。


去年9月,贵州大学的贵州省大数据研究院副院长姚凯学教授带领学生团队,结合我省近两年大力发展生态高效的现代农业特点,开始打造这个互联网 农业云的服务平台,促进贵州省山地农业信息现代化的转型。

从研发到应用的时间很快,去年9月启动,今年2月初步成型。目前,这套设备已经在清镇农业局、湄潭茶叶种植基地等地投入使用。根据客户反馈,这套检测系统对茶叶等农作物生长起到了很大的作用,种植户能更精确解决浇水、肥料不足等问题。

孔维田举例,通过它来预警自然灾害,比如田地里的土地很干了,我们就可以打开远程开关,让农民浇点水。还可以检测环境,预测农作物的生长趋势,提示农民该做怎样的维护等等。“我们的后台和手机APP都会有这些数据显示。”

能亲身参与到大数据的应用实践中,能帮我省的农户解决种植中的问题,这帮大学生很兴奋,很开心。

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